【服务介绍】
DNA甲基化是衰老过程中的一种重要的表观遗传变化。研究表明，随着个体年龄的增长，特定的甲基化位点（如CpG位点）会出现与年龄相关的动态变迁。通过分析这些随年龄变化的CpG位点，我们可以运用机器学习构建预测甲基化年龄的数学模型，这一过程被称为表观遗传时钟。此时钟不仅能够量化生物体衰老的速度，还能评估长寿和抗衰老干预措施的有效性，展现出强大的应用潜力。

翼和生物利用该技术对100只小鼠的血液基因组DNA进行初步检测，分析了数百个与衰老相关的甲基化位点，建立了一个多样本、多元化的甲基化频率数据库，记录了随小鼠月龄变化而动态变化的甲基化位点数据。之后，通过机器学习的方法，从中筛选出与小鼠月龄显著相关且变化明显的甲基化位点，并构建了甲基化年龄预测模型。使用该模型，我们预测了经过生殖压力下的雌性小鼠的甲基化年龄，这进一步验证了此方案的可行性。

【合作方式】
我们提供技术服务，并且欢迎各类生物医疗领域的合作伙伴使用我们的技术和数据。

【检测对象】
本次检测主要集中于以下物种样本类型：
- CpG位点：小鼠血液样本
- 性别：雌性4个，雄性3个

【技术方案】
目标区间为甲基化重测序（Hi-Methylseq），结合亚硫酸盐转化技术及靶向扩增子高通量测序技术，能够实现多区段、多位点的甲基化精确定量分析。

【服务流程】
在服务流程中，我们将确保每一步都严谨可靠，以获得最佳的检测结果。

【检测结果展示】
Ø 选定甲基化位点随小鼠月龄变化的显著性分析
Ø 预测生殖压力雌性小鼠的甲基化年龄——以下是部分模型结果：
CpG1：预测甲基化年龄（months） - 加速效应（months）
衰老加速组甲基化水平（实际年龄18月龄）：440596727305
自然衰老组甲基化水平（实际年龄18月龄）：373525823669
经分析，模型结果显示衰老加速了396个月。

利用上述模型，我们能够快速而准确地预测小鼠的甲基化年龄，为生物医疗研究提供 invaluable 数据支持。通过持续的技术创新，作为行业领跑者的XPJ将持续为客户提供高质量的生物检测与分析服务，助力健康与长寿研究的发展。